如何用for循环将全局环境中的列表批量转换为dataframe？

先看全局环境中的初始数据：

list_1 <- list(data.frame(A = 1:3, B = 4:6), data.frame(A = 7:9, B = 10:12))
list_2 <- list(data.frame(X = 1:2, Y = 3:4), data.frame(X = 5:6, Y = 7:8))
list_3 <- list(data.frame(M = 1:4, N = 5:8), data.frame(M = 9:12, N = 13:16))

手动合并的方式是逐个调用do.call(rbind.data.frame, ...)：

list_1 = do.call(rbind.data.frame, list_1)
list_2 = do.call(rbind.data.frame, list_2)
list_3 = do.call(rbind.data.frame, list_3)

要通过for循环实现且生成单独的DataFrame，可以借助assign()函数直接修改全局环境中的变量，具体代码如下：

# 定义需要处理的列表名称向量
target_lists <- c("list_1", "list_2", "list_3")

# 循环处理每个列表
for (name in target_lists) {
  # 取出当前列表
  current_list <- get(name)
  # 合并为DataFrame
  merged_df <- do.call(rbind.data.frame, current_list)
  # 将合并结果赋值回全局环境的原变量名
  assign(name, merged_df)
}

执行完循环后，list_1、list_2、list_3就都变成合并后的DataFrame了，比如查看list_1的结果：

print(list_1)
#   A  B
# 1 1  4
# 2 2  5
# 3 3  6
# 4 7 10
# 5 8 11
# 6 9 12

内容的提问来源于stack exchange，提问作者stats_noob