如何在Azure OpenAI Web应用中显示文件名及引用信息

核心思路 #

利用现有索引字段提取文件名，在RAG流程中传递文件名信息并在回答中展示，或新增专用字段简化后续处理。

方法一：利用现有索引字段快速实现 #

1. 确定文件名来源
   你的索引中metadata_storage_path字段包含Blob存储的完整路径（格式类似r*g/文件名.ext），可直接从该字段截取最后一段作为文件名。

2. 调整检索返回字段
   在调用Azure AI Search的检索接口时，确保将metadata_storage_path加入select参数，让检索结果返回该字段。示例参数：

   search=<查询关键词>&select=content,metadata_storage_path,...
   

3. 修改提示词规则
   在给Azure OpenAI的提示词中明确要求，生成回答时需将引用内容对应的文件名（从metadata_storage_path提取）标注在引用旁。示例提示词片段：

   请基于检索到的内容回答问题，每个引用内容需同时标注对应的文件名（从metadata_storage_path字段截取最后一段），格式为「引用内容 - 文件名」。

4. 前端解析展示
   在Web应用中，获取检索结果后，对metadata_storage_path做字符串截取（以/为分隔符取最后一段），将文件名与引用内容拼接后渲染到页面。

方法二：新增专用文件名字段（更规范） #

如果希望索引中直接存储文件名，可通过索引器字段映射实现：

1. 修改索引结构
   在azureblob-index1索引中新增filename字段，类型设为String。

2. 配置索引器字段映射
   编辑关联的索引器，添加字段映射规则，自动从metadata_storage_path提取文件名：

   {
     "sourceFieldName": "metadata_storage_path",
     "targetFieldName": "filename",
     "mappingFunction": {
       "name": "extractToken",
       "parameters": {
         "delimiter": "/",
         "position": -1
       }
     }
   }
   

3. 重新运行索引器
   触发索引器重新运行，让所有现有文档生成filename字段值。

4. 简化后续流程
   后续检索时直接返回filename字段，提示词和前端展示无需再做字符串截取，直接使用该字段值即可。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user26690975