Hey，我之前也遇到过几乎一模一样的问题，折腾了好一阵子才理顺，咱们一步步来排查解决：

• 先确认FFmpeg是否真的编译了CUDA/NPP支持
  很多时候编译看似顺利，但其实因为依赖缺失或者参数不全，硬件滤镜根本没被包含进去。先跑两个命令验证：

  • ffmpeg -version：看看输出里有没有cuda、npp相关的标识
  • ffmpeg -filters | grep -E "(cuda|npp)"：如果能看到scale_cuda、scale_npp，说明编译成功；如果没有，那肯定是编译环节出了问题。

• 编译时必须加对关键参数
  你提到用了Nvidia官网的编译指南，但可能有些核心参数没覆盖到。这里给你一个经过验证的编译命令模板，确保包含所有需要的硬件加速组件：

  # 先克隆最新FFmpeg稳定版源码（避免旧版本兼容性问题）
  git clone https://git.ffmpeg.org/ffmpeg.git ffmpeg
  cd ffmpeg
  # 配置编译参数
  ./configure \
    --enable-gpl \
    --enable-nonfree \
    --enable-cuda \
    --enable-cuvid \
    --enable-nvenc \
    --enable-nvdec \
    --enable-libnpp \
    --extra-cflags=-I/usr/local/cuda/include \
    --extra-ldflags=-L/usr/local/cuda/lib64
  # 编译（-j后面的数字是CPU核心数，加快编译速度）
  make -j$(nproc)
  sudo make install
  

  注意：编译前必须确保系统装了这些依赖：

  • 基础编译工具：build-essential、cmake
  • 匹配CUDA版本的Nvidia驱动（比如CUDA 12.x需要驱动≥525.60.13）
  • 完整安装的CUDA Toolkit（必须包含libnpp库）

• 检查CUDA环境变量和路径
  编译时如果提示找不到CUDA相关库，大概率是环境变量没设置对。可以先在终端里执行：

  export LD_LIBRARY_PATH=/usr/local/cuda/lib64:$LD_LIBRARY_PATH
  export PATH=/usr/local/cuda/bin:$PATH
  

  再重新执行编译命令，确保FFmpeg能找到CUDA的头文件和库文件。

• 关于resize滤镜拉伸的临时解决方案
  如果你暂时还没搞定硬件缩放，可以先给resize滤镜加上比例修正，避免竖屏视频被拉伸：

  ffmpeg -i input.mp4 -vf "resize=w=1920:h=1080:force_original_aspect_ratio=decrease,pad=1920:1080:(ow-iw)/2:(oh-ih)/2" output.mp4
  

  这个命令会先按比例缩小视频，再用黑边填充到目标分辨率，不会破坏画面比例，不过还是建议尽快搞定硬件缩放来节省CPU资源。

最后提醒下：编译过程中一定要仔细看输出的错误信息，如果有类似“libnpp not found”的提示，说明CUDA Toolkit没装对或者路径没指定正确，得先解决依赖问题再重新编译。

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Beevo