如何在MATLAB中导入numpy与scipy并运行Python的ADtest函数

一、修复Python函数的导入问题 #

原代码中numpy和scipy.stats的导入仅在脚本直接运行时（if __name__ == "__main__"代码块）执行，当MATLAB调用ADtest函数时，这些依赖并未被加载，因此触发NameError: name 'np' is not defined报错。修改方式如下：

将导入语句移至函数定义前，确保任何调用场景下都能加载依赖：

import numpy as np
from scipy import stats

def ADtest(a,b):
    rng = np.random.default_rng()
    method = stats.PermutationMethod(n_resamples=9999, random_state=rng)
    res = stats.anderson_ksamp([a,b], method=method)
    print(a)
    print(b)
    print(res.statistic)
    print(res.critical_values)
    print(res.pvalue)
    
if __name__ == "__main__":
    import sys
    input_list1 = list(map(int, sys.argv[1].strip('[]').split(',')))
    input_list2 = list(map(int, sys.argv[2].strip('[]').split(',')))
    a = np.array(input_list1)
    b = np.array(input_list2)
    ADtest(a,b)

二、切换MATLAB至Anaconda的Python环境 #

当前MATLAB使用的是系统自带的Python 3.9（路径/Library/Developer/CommandLineTools/usr/bin/python3），而你的Anaconda base环境（Python 3.12）才是预装numpy和scipy的环境，需按以下步骤切换：

• 关闭MATLAB：必须完全退出MATLAB才能修改Python环境配置。
• 配置终端环境变量：
  打开终端，执行命令将Anaconda的Python路径优先级设为最高：

  export PATH="/opt/anaconda3/bin:$PATH"
  

  若需永久生效，将上述命令添加到shell配置文件（如~/.zshrc或~/.bash_profile），再执行source ~/.zshrc（对应你的shell类型）使配置生效。
• 重启MATLAB并验证：
  打开MATLAB，输入pyenv命令，检查Executable路径是否变为/opt/anaconda3/bin/python3，Version是否为3.12.4。
  若路径未自动切换，可手动指定：

  pyenv('Version','/opt/anaconda3/bin/python3')
  

  再次执行pyenv确认切换成功。

三、验证依赖可用性 #

在MATLAB命令行执行以下代码，确认Anaconda环境中的numpy和scipy可正常导入：

py.importlib.import_module('numpy')
py.importlib.import_module('scipy.stats')

无报错即表示依赖加载正常。

四、重新调用Python函数 #

完成上述修改后，重新运行你的MATLAB代码即可正常执行ADtest函数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BostonPlummer