如何在Julia中对DataFrame的列按字母顺序排序？

嗨，我来帮你搞定这个问题！你提到的给DataFrame列按字母顺序排序的需求，在Julia里其实有好几种简单实用的方法，不管列的数量多少都能轻松应对～

首先先还原一下你的示例DataFrame代码：

using DataFrames

df = DataFrame(C = [1,2,3],
               A = [1,1,1],
               B = [3,2,1])

运行后得到的初始DataFrame是这样的：

3×3 DataFrame
 Row │ C      A      B
     │ Int64  Int64  Int64
─────┼─────────────────────
   1 │     1      1      3
   2 │     2      1      2
   3 │     3      1      1

接下来给你介绍几种排序方法：

• 方法一：直接通过列名排序后索引
  先获取按字母顺序排列的列名列表，再用这个列表重新索引DataFrame，代码如下：

  # 获取按字母排序的列名
  sorted_cols = sort(names(df))
  # 生成排序后的DataFrame
  df_sorted = df[:, sorted_cols]
  

• 方法二：使用select函数（更符合DataFrames.jl风格）
  select函数是DataFrames.jl里专门用来选择和重排列的工具，用法同样简单：

  df_sorted = select(df, sort(names(df)))
  

两种方法最终得到的排序后DataFrame都是你想要的A、B、C顺序：

3×3 DataFrame
 Row │ A      B      C
     │ Int64  Int64  Int64
─────┼─────────────────────
   1 │     1      3      1
   2 │     1      2      2
   3 │     1      1      3

如果你想直接原地修改原DataFrame（不用创建新的变量），可以用select!函数（注意末尾的感叹号，Julia里惯例是带!的函数会修改输入对象）：

select!(df, sort(names(df)))

这样执行后，原来的df就直接变成列按字母排序的版本了～

备注：内容来源于stack exchange，提问作者Quinten