如何将热力图RGB颜色线性映射回原始刻度值（已知基准色对应值）

先处理特殊情况 #

• 若方块RGB为(255,255,255)（或接近纯白），直接标记为NaN，无需后续计算。

核心逻辑 #

已知颜色与数值为线性映射，分为两段独立渐变区间：

1. 蓝色（-100）→ 黑色（0）：仅蓝色通道从255线性降至0
2. 黑色（0）→ 红色（+10）：仅红色通道从0线性升至255

实际提取的RGB可能存在轻微偏差，按以下步骤计算：

步骤1：判断颜色所属渐变区间 #

• 若蓝色通道（B）数值远大于红、绿通道（B > R且B > G），归为蓝→黑区间
• 若红色通道（R）数值远大于绿、蓝通道（R > G且R > B），归为黑→红区间
• 若RGB接近(0,0,0)，直接对应数值0

步骤2：线性计算对应数值 #

蓝→黑区间（-100 ~ 0）

利用蓝色通道的相对占比计算：

value = (B / 255) * (-100)

示例：RGB(0,0,127) → (127/255)*(-100) ≈ -49.8，近似-50

黑→红区间（0 ~ +10）

利用红色通道的相对占比计算：

value = (R / 255) * 10

示例：RGB(127,0,0) → (127/255)*10 ≈ 4.98，近似5

步骤3：非理想颜色的近似修正 #

若提取的RGB并非单通道渐变（比如蓝→黑区间存在少量R/G值），可通过颜色距离优化：

1. 计算当前RGB到三个锚点的欧氏距离：
   • 到蓝点(0,0,255)：d_blue = sqrt(R² + G² + (B-255)²)
   • 到黑点(0,0,0)：d_black = sqrt(R² + G² + B²)
   • 到红点(255,0,0)：d_red = sqrt((R-255)² + G² + B²)
2. 若d_blue + d_black最小，归为蓝→黑区间，用B通道计算；若d_black + d_red最小，归为黑→红区间，用R通道计算。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Gabriel Cia