如何安装已停用的R包hsdar？求可行解决办法

1. 修改源码适配当前环境 #

• 下载hsdar_1.0.4.tar.gz源码包并解压，找到根目录下的DESCRIPTION文件
• 编辑该文件：
  • 调整Depends字段里的R版本限制，比如把原有的版本要求改成你当前使用的R版本，或者直接设为R (>= 3.0.0)
  • 将依赖的rgdal替换为替代包sf（rgdal已被sf官方替代），更新Imports或Depends字段
• 进入包内的R文件夹，把所有调用rgdal的代码替换为sf的对应函数：比如rgdal::readOGR()换成sf::st_read()，rgdal::writeOGR()换成sf::st_write()
• 修改完成后，将整个文件夹重新打包为tar.gz格式，执行以下命令安装：

  install.packages("修改后的包文件路径.tar.gz", repos=NULL, type="source")
  

2. 用Docker搭建隔离兼容环境 #

• 选择一个hsdar曾支持的旧R版本镜像（比如R 3.6.x）
• 编写Dockerfile，先安装旧版本的rgdal（从CRAN Archive下载对应版本的源码包安装），再安装hsdar的旧版本
• 构建镜像并运行容器，在容器内即可正常使用hsdar，无需在本地调整R版本

3. 提取核心函数直接复用 #

• 如果仅需要hsdar的部分功能，解压源码包后进入R文件夹，找到对应功能的脚本
• 复制需要的函数代码到自己的R项目中，手动替换依赖：比如把用到rgdal的逻辑改成sf实现，或根据需求编写简单替代代码
• 这种方式无需安装整个包，直接调用提取的函数即可满足需求

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user25079777