dplyr中group_vars()返回值与group_by()变量不符的技术疑问

这是因为dplyr里的summarise()函数默认会剥离最内层的分组，具体逻辑如下：

• 当存在多层分组（比如示例1的cyl, vs），执行summarise()后，最内层的分组会被移除，仅保留外层分组，所以此时group_vars()只会返回剩下的外层分组cyl。
• 当只有单个分组（比如示例2的cyl），执行summarise()后，这个唯一的分组会被直接剥离，数据框变回非分组状态，因此group_vars()返回character(0)。

如果想保留所有原始分组，只需在summarise()里添加.groups = "keep"参数：

示例1修改版 #

library(tidyverse)
mtcars %>%
  group_by(cyl, vs) %>%
  summarise(cyl_n = n(), .groups = "keep") %>%
  group_vars()
# 返回 "cyl" "vs"

示例2修改版 #

mtcars %>%
  group_by(cyl) %>%
  summarise(cyl_n = n(), .groups = "keep") %>%
  group_vars()
# 返回 "cyl"

另外补充.groups参数的常用选项：

• drop_last：默认行为，移除最内层分组
• keep：保留所有原始分组
• drop：移除所有分组，返回普通数据框
• rowwise：将结果转为按行分组的格式

内容的提问来源于stack exchange，提问作者anderwyang