如何使用Polars获取含空单元格的DataFrame列列表并保留空行

要解决这个问题，只需调整pl.read_excel的参数配置，确保空行和空单元格被完整保留：

核心修改点 #

• 保留全空行：Polars默认会跳过全空行（skip_empty_rows=True），将该参数设为False即可保留所有行，len(df)会与Excel实际行数一致。
• 保留空单元格：默认情况下空单元格会被解析为Polars的null（对应Python的None），如果Excel中存在空格类的“假空”单元格，可通过na_values参数将其也转为null，确保to_list()时不会丢失这些值。

修改后的代码 #

# 基础版本：保留全空行，默认识别空单元格为null
df = pl.read_excel('file.xlsx', sheet_name='sheet', skip_empty_rows=False)
first_column_name = df.columns[0]
first_column = df[first_column_name].to_list()

# 进阶版本：同时将空格类空白单元格转为null
df = pl.read_excel('file.xlsx', sheet_name='sheet', skip_empty_rows=False, na_values=['', ' '])
first_column_name = df.columns[0]
first_column = df[first_column_name].to_list()

说明 #

执行后，first_column列表会包含所有单元格值，空单元格对应None；len(df)会返回Excel中的总行数（包括全空行）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XYZ