如何从JIRA导出的XLSB文件中用Pandas提取字段生成字典列表？

先确认真实列名情况 #

JIRA导出的xlsb文件经常存在列名带空格、大小写不一致，或者你以为的列名行实际不是有效表头的情况。先打印读取后的列名和前几行数据，定位问题：

import pandas as pd

df = pd.read_excel(imported_file, skiprows=2)
# 打印所有列名
print(df.columns.tolist())
# 查看前5行数据，确认表头行是否正确
print(df.head())

清洗列名（最常见的解决方法） #

如果发现列名有前后空格、大小写差异，先统一格式：

# 去除列名前后空格，转小写（也可以转大写）
df.columns = df.columns.str.strip().str.lower()
# 用清洗后的列名提取数据
result = df[['key', 'summary', 'status']].to_dict('records')

如果想保留原大小写，只去空格：

df.columns = df.columns.str.strip()
result = df[['Key', 'Summary', 'Status']].to_dict('records')

调整表头读取位置 #

有时候JIRA导出的文件前两行之后还有空行，导致列名实际在第4行（索引3），可以直接指定表头行位置：

# 指定第3行（索引2）为表头，同时跳过前2行
df = pd.read_excel(imported_file, header=2)
# 如果列名在第4行，就跳过前3行，指定第0行（当前第一行数据）为表头
df = pd.read_excel(imported_file, skiprows=3, header=0)

用列索引强制提取 #

如果列名解析完全混乱，直接通过索引定位列：

# 先打印索引和对应列名，确认目标列的位置
for idx, col_name in enumerate(df.columns):
    print(f"索引{idx}: {col_name}")

# 假设Key在索引0，Summary在1，Status在2，重命名后转字典列表
result = df.iloc[:, [0,1,2]] \
          .rename(columns={0:'Key', 1:'Summary', 2:'Status'}) \
          .to_dict('records')

依赖库检查 #

确保已经安装pyxlsb，pandas读取xlsb格式必须依赖这个库：

pip install pyxlsb

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Mr. E