疑问：如何将16位二进制数据解包为高精度浮点数？（Python场景）

我手里有一份二进制格式的数据集，需要转换为十进制/浮点数。目前用Python实现时，通常用两种方法：要么用Python的struct模块，要么通过*位移位（bit shifting）和按位或（OR'ing）*操作。

举个例子，我有一个*小端序（little endian）*的两字节数组[67,1]，执行以下代码：

print(struct.unpack('<H', bytes(byte_array))[0])

或者：

byte_array[1] << 8 | byte_array[0]

两种方式都能得到正确结果323。

但厂商提供的应用读取同一份原始数据时，数值表示却不同。比如其中第二个数值显示为-4.56，但我用上述代码得到的结果却是-5。我想知道，他们是如何将16位数值解包为高精度浮点数的？

内容的提问来源于stack exchange，提问作者jgauthier