树莓派4B安装PyTorch并运行YOLOv5的.pt模型问题求助

一、搞定.pt文件传输自动变ZIP的坑 #

• 直接用scp传输：本地终端（Linux/macOS）执行scp /你本地的best.pt路径 pi@树莓派IP:/home/pi/目标存放路径；Windows可用PowerShell或者WinSCP图形化工具直接拖放.pt文件，不会触发自动压缩
• 绕开云盘自动压缩机制：要么临时把.pt后缀改成.txt，上传到云盘后再改回原后缀；要么使用云盘的「单个文件上传」功能，不要通过文件夹上传

二、解决PyTorch安装后“illegal instruction”错误 #

这个错误是因为你安装的PyTorch版本包含了树莓派4B不支持的CPU指令集，按以下步骤安装适配版本即可：

1. 激活你的虚拟环境：source 你的虚拟环境目录/bin/activate
2. 卸载现有不合规的PyTorch组件：pip uninstall torch torchvision torchaudio -y
3. 安装适配aarch64架构的PyTorch版本：
   优先尝试官方预编译包：

   pip3 install torch==2.0.1 torchvision==0.15.2 torchaudio==2.0.2 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
   

   如果仍报错，换用兼容ARMv7的版本（树莓派4B向下兼容该架构）：

   pip install torch==1.13.1+cpu torchvision==0.14.1+cpu torchaudio==0.13.1 --extra-index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
   

4. 验证安装有效性：激活虚拟环境后，执行python -c "import torch; print(torch.__version__); print(torch.cuda.is_available())"，能正常输出版本号即说明安装成功
5. 部署YOLOv5：克隆YOLOv5仓库到树莓派，安装依赖pip install -r requirements.txt，最后运行检测命令python detect.py --weights /你的best.pt路径 --source 0（0代表本地摄像头，也可替换为图片/视频路径）

结论 #

完全可以在你的树莓派配置上部署YOLOv5模型，不存在无法实现的情况，解决上述两个核心问题即可完成部署。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者kurtouano123