关于BigQuery Data Transfer同步Google Ads指标被放大100万倍的咨询

这不是BigQuery Data Transfer的Bug，是故意的设计实现。

Google Ads API返回的成本类指标（比如average_cost、average_cpc、average_cpm）默认使用微单位（比如微美元）存储，目的是避免浮点运算带来的精度损失——用整数存储比浮点数更精准，尤其涉及货币计算时。

你遇到的例子完全符合这个逻辑：

• 实际0.53美元的average_cpc，对应530000微美元
• 实际530美元的average_cpm，对应530000000微美元

如果需要得到实际业务数值，只需要在查询时将字段值除以1000000即可，比如：

SELECT
  metrics_average_cost / 1000000 AS actual_average_cost,
  metrics_average_cpc / 1000000 AS actual_average_cpc,
  metrics_average_cpm / 1000000 AS actual_average_cpm
FROM `your-project.your-dataset.ads_AdStats_*`

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Madhan Kumar Munipandian