使用Scrapegraph-ai调用本地Ollama Llama3.1时提示模型未找到求解决

1. 嵌入模型未下载 #

你配置中指定了nomic-embed-text作为嵌入模型，但仅下载了llama3.1，未拉取该嵌入模型。执行以下命令完成下载：

ollama pull nomic-embed-text

2. 模型名称格式修正 #

ScrapeGraphAI调用Ollama模型时，无需添加ollama/前缀，直接使用模型名称即可。修改Scraper.py中的配置：

graph_config = {
    "llm": {
        "model": "llama3.1",
        "temperature": 1,
        "format": "json",
        "model_tokens": 2000,
        "base_url": "http://localhost:11434"
    },
    "embeddings": {
        "model": "nomic-embed-text",
        "temperature": 0,
        "base_url": "http://localhost:11434"
    }
}

3. 验证Ollama服务与模型状态 #

确保Ollama后台服务正常运行，执行以下命令检查已安装的模型列表：

ollama list

输出需同时包含llama3.1和nomic-embed-text两个模型。

4. 更新ScrapeGraphAI依赖 #

避免版本兼容问题，升级到最新版本的ScrapeGraphAI：

pip install --upgrade scrapegraphai

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Joe