如何转换DataFrame中时间列的数据格式？

你的代码存在几个问题：没必要用循环逐行处理（pandas支持矢量化操作）、错误覆盖了date列数据、直接对Series调用strftime会报错（需用dt.strftime）。

直接用以下方式即可完成转换：

1. 用pd.to_datetime解析带AM/PM的时间字符串，指定匹配格式
2. 用dt.strftime转换为24小时制的HH:MM格式

完整示例代码 #

import pandas as pd

# 针对你的DataFrame tbpoteri处理time列
tbpoteri['time'] = pd.to_datetime(tbpoteri['time'], format='%I %p.').dt.strftime('%H:%M')

格式参数说明 #

• %I：匹配12小时制的小时数（1-12）
• %p：匹配AM/PM标记（对应输入里的a.m./p.m.）
• 格式里的.要保留，因为你的时间字符串是8 p.m.这种带点的格式

如果遇到12 p.m.（中午12点）、12 a.m.（凌晨12点）这类边界情况，上述方法也能正确转换为12:00和00:00。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Denis