调用tf.keras.models.load_model加载模型报错，寻求解决方案

问题场景 #

执行代码：

modeel = tf.keras.models.load_model('trained_model.keras')

触发如下异常（已确认文件在当前工作目录）：

ValueError                                Traceback (most recent call last)
Cell In[20], line 1
----> 1 modeel = tf.keras.models.load_model('trained_model.keras')

File c:\Users\arman\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\site-packages\keras\src\saving\saving_api.py:193, in load_model(filepath, custom_objects, compile, safe_mode)
    189     return legacy_h5_format.load_model_from_hdf5(
    190         filepath, custom_objects=custom_objects, compile=compile
    191     )
    192 elif str(filepath).endswith(".keras"):
--> 193     raise ValueError(
    194         f"File not found: filepath={filepath}. "
    195         "Please ensure the file is an accessible `.keras` "
    196         "zip file."
    197     )
    198 else:
    199     raise ValueError(
    200         f"File format not supported: filepath={filepath}. "
    201         "Keras 3 only supports V3 `.keras` files and "
   (...)
    210         "might have a different name)."
    211     )

ValueError: File not found: filepath=trained_model.keras. Please ensure the file is an accessible `.keras` zip file.

解决办法 #

• 验证文件格式：.keras是Keras 3的压缩格式模型文件，用解压工具尝试打开它。如果无法解压，说明文件损坏或不是标准Keras V3模型。若是旧版Keras保存的，需用Keras 3重新导出，或指定兼容加载方式。
• 确认工作目录：执行以下代码查看当前代码运行的目录，确保文件确实在该路径下：

  import os
  print(os.getcwd())
  

• 使用绝对路径：直接传入文件完整绝对路径，避免相对路径歧义，示例：

  tf.keras.models.load_model('C:/Users/arman/your_actual_folder/trained_model.keras')
  

• 检查文件权限：确保当前用户拥有该文件的读取权限，Windows系统下注意文件是否被锁定或权限受限。
• 重新生成模型：若文件损坏，重新训练模型并使用Keras 3的model.save('trained_model.keras')命令保存标准格式文件。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Armaan