Python变量与内存分配：两段代码的内存及时间消耗是否相同？

先直接给结论：两段代码的内存消耗几乎完全相同，执行时间也没有可感知的差异，第一段里的变量a并不会产生额外的、值得关注的内存开销。

具体解释：

• 内存层面：int(txt)会创建一个整数对象（比如这里的整数4），不管是把它赋值给a再返回，还是直接返回这个对象，本质上都是返回这个整数对象的引用。变量a只是函数栈帧里的一个局部名称，它占用的只是一个指针大小的空间（64位系统里是8字节），和整数对象本身的内存比起来完全可以忽略。而且函数执行结束后，局部变量a会被立即回收，不会留下额外内存占用。
• 时间层面：给变量赋值是Python里极轻量的操作，两段代码的字节码差异极小，实际运行时的时间差小到几乎无法用常规手段测出，对程序性能没有任何影响。

如果想直观验证，可以用dis模块查看两段函数的字节码：

import dis

def conv1(txt):
    a = int(txt)
    return a

def conv2(txt):
    return int(txt)

print(dis.dis(conv1))
print(dis.dis(conv2))

输出的字节码里，conv1多了一条STORE_FAST（把结果存到局部变量）和一条LOAD_FAST（加载这个变量），但这两个操作的耗时可以忽略不计。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Success