使用Python合并Excel文件时出现空行问题求助

我有大量格式相同的Excel文件，希望将它们合并为一个文件。目前我尝试用pandas编写简单循环合并两个文件，合并成功但最终文件中两个文件的数据之间出现了空行。我检查了df.shape和AllData.shape，数据量是正确的，且输入文件中没有空行、空文件，空行恰好位于两个文件的衔接处。所有Excel文件首行都是相同的列名，怀疑这和空行问题有关，作为pandas新手，我无法找到问题原因，请求帮助。

代码如下：

import pandas as pd
import glob as glob

listExcel=glob.glob("/content/*.xlsx")

AllData=pd.DataFrame()
for f in listExcel:
  df=pd.read_excel(f)
  AllData=pd.concat([AllData,df])


AllData.to_excel("AllData.xlsx")

问题根源是合并后的数据索引不连续，to_excel写入时会自动填充空行来对齐索引位置，导致两个文件衔接处出现空行。

给你两种简单的解决办法：

方法一：合并时重置索引 #

在pd.concat里添加ignore_index=True参数，每次合并都会重新生成连续的索引：

import pandas as pd
import glob as glob

listExcel=glob.glob("/content/*.xlsx")

AllData=pd.DataFrame()
for f in listExcel:
  df=pd.read_excel(f)
  # 加上ignore_index=True，合并后自动重置索引
  AllData=pd.concat([AllData, df], ignore_index=True)

AllData.to_excel("AllData.xlsx", index=False)

方法二：写入Excel时不保存索引 #

写入文件时加上index=False，避免把索引列写入Excel（建议和方法一配合使用，保证数据内部索引逻辑更合理）：

AllData.to_excel("AllData.xlsx", index=False)

举个例子：第一个文件的索引是0-99，第二个是0-199，合并后索引就变成0-99、0-199，写入Excel时pandas会按最大索引值（199）来排版，第一个文件的索引100-199位置就会显示为空行，重置索引后索引变成0-299，自然就没有空行了。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Thomas Moreau