导入CSV至Cloud Spanner时出现日期解析错误，求解决方案

问题根源 #

两个关键错误导致了时间解析失败：

1. 生成CSV时，TO_CHAR的格式字符串写法错误，导致输出的时间文本里混入了HH24字面字符（而非实际小时数），同时引号转义处理不当。
2. 导入任务配置的dateFormat和CSV实际输出的时间格式完全不匹配，无法完成解析。

具体修复步骤 #

1. 修正CSV生成命令 #

调整psql命令中的TO_CHAR格式字符串，处理好引号转义，确保输出正确的时间格式：

psql -h localhost -U myuser -d mydatabase -c 'Copy (SELECT id, TO_CHAR(created_at, '\''YYYY-MM-DD"T"HH24:MI:SS.MS'\'') AS created_at FROM mytable) To STDOUT With CSV DELIMITER ',';' > /mycarpet/output.csv

执行后，CSV中的时间字段会变成2024-05-30T23:16:30.892这类正确格式（不再出现HH24字样）。

2. 同步导入任务的时间格式配置 #

将导入任务的dateFormat修改为与CSV输出匹配的格式：

dateFormat=yyyy-MM-dd'T'HH:mm:ss.SSS

• T对应时间字符串里的固定T字符
• HH表示24小时制小时数（替换原来的hh，hh是12小时制，与你的需求不匹配）
• SSS对应毫秒部分（原来的s仅表示秒数，未包含毫秒）

3. 确认目标表结构 #

你提供的目标表结构里只列出了created_by，但实际要导入的是created_at字段，请确认Cloud Spanner表确实存在created_at字段，且类型设置为TIMESTAMP（与源数据的时间类型匹配）。

验证步骤 #

重新生成CSV文件，检查时间字段格式是否正确；更新导入任务的dateFormat配置后，重新执行导入任务即可解决问题。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Harif Velarde