基于Matplotlib的关联X值与颜色值的一维颜色序列绘图问题

有另一种方法能更准确显示颜色值，但仍存在X值与标注的问题。

cmap_ = ListedColormap(rgb_values)

fig = plt.figure(figsize=(10,4))
ax = fig.add_axes([0.05, 0.1, 0.9, 0.85])

mpl.colorbar.ColorbarBase(ax, cmap=cmap_, orientation='horizontal')
plt.show()

我正在生成自定义颜色序列（十六进制值列表），每个颜色对应一个数值（存储在单独列表中）。尝试沿由数值列表定义的X轴绘制一维网格，并用颜色序列中的颜色填充网格单元，但在Matplotlib中难以生成满意的绘图。目前可绘制颜色序列，但无法用数值列表定义X轴。

以下是可运行的简化版本：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.colors import hex2color, ListedColormap

num_values = [-10000000, -5000000, -2500000, -1000000, -500000, -250000, -100000, -50000, -10000, 0, 10000, 50000, 100000, 250000, 500000, 1000000, 2500000, 5000000, 10000000]
hex_values = ['#345f79', '#367aa3', '#368cbf', '#3690c0', '#74a9cf', '#a6bddb', '#d0d1e6', '#ece7f2', '#fff7fb', '#f0f0f0', '#ffffcc', '#ffeda0', '#fed976', '#feb24c', '#fda362', '#fc7154', '#d04c67', '#bd0026', '#a64c67']
rgb_values = [hex2color(hex) for hex in hex_values]

plt.imshow((num_values,),  cmap=ListedColormap(rgb_values))
plt.show()

上述代码可生成图1。

当前绘图存在以下问题，寻求解决方案：

• 中心区域的颜色（本应为灰色系）未显示出设定的精确值，是否因插值导致饱和度降低？
• 尝试设置xticks时会报错，如何配置绘图以使用num_values列表作为X轴刻度值？
• 最终希望为每个单元格添加对应十六进制值的标注，若有相关实现建议也请提供。

已查阅以下资料但未找到合适解决方案：

• imshow官方文档
• colormaps官方文档（用imshow绘制色卡，但不知如何适配场景）
• Colormap Reference官方文档
• Color Maps文档
• Creating Colormaps using Matplotlib相关内容

内容的提问来源于stack exchange，提问作者XonAether