Streamlit中st.cache_data已弃用，缓存装饰器报错求助

先明确不同Streamlit版本对应的正确缓存装饰器规则：

• Streamlit 1.32及以上：官方弃用@st.cache_data和@st.cache_resource，统一使用@st.cache装饰器
• Streamlit 1.18~1.31：区分两类装饰器——@st.cache_data用于数据加载/计算（比如生成DataFrame），@st.cache_resource用于数据库连接、模型实例等持久化资源
• Streamlit 1.17及以下：仅支持@st.cache

你的问题核心是版本与装饰器不匹配，且误用了装饰器类型，导致警告持续出现。以下是对应版本的修正方案：

针对最新Streamlit版本（1.32+）的修正代码 #

直接使用统一的@st.cache装饰器：

import streamlit as st
import pandas as pd

FILE_PATH = "/content/drive/MyDrive/Streamlit/login/mainfile.csv"

@st.cache
def load_data(file_path):
    try:
        df = pd.read_csv(file_path)
        return df
    except Exception as e:
        st.error(f"Error loading data: {e}")
        return pd.DataFrame()

针对Streamlit 1.18~1.31版本的修正代码 #

用@st.cache_data处理数据加载（这才是对应数据类操作的正确装饰器）：

import streamlit as st
import pandas as pd

FILE_PATH = "/content/drive/MyDrive/Streamlit/login/mainfile.csv"

@st.cache_data
def load_data(file_path):
    try:
        df = pd.read_csv(file_path)
        return df
    except Exception as e:
        st.error(f"Error loading data: {e}")
        return pd.DataFrame()

额外排查点 #

• 确认版本：运行streamlit --version查看当前版本，再匹配对应装饰器
• 清理缓存：通过Streamlit界面右上角的「Clear cache」按钮清除旧缓存残留
• 检查拼写：你之前提到的@st.cache_resources是拼写错误，正确写法为@st.cache_resource（无末尾s），拼写错误会触发Streamlit fallback到旧装饰器，进而出现弃用警告

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Md. Toufiq Zumma