Ubuntu 22.04下CMake编译TensorFlow Lite C++遇未定义引用错误

问题根源 #

你遇到的未定义引用错误（如Register_ABS()），本质是构建流程未将所有TensorFlow Lite内置算子的编译单元正确链接；microkernels-all构建错误则大概率是残留配置或分支代码不稳定导致的。以下是经过验证的修复步骤：

步骤1：切换到稳定版本并清理残留构建 #

主分支代码可能存在未修复的兼容性问题，优先使用官方稳定版本：

# 若已克隆仓库，直接切换分支；未克隆则先执行git clone https://github.com/tensorflow/tensorflow.git tensorflow_src
cd tensorflow_src
git checkout v2.15.0
rm -rf minimal_build tflite_build # 清理所有旧构建目录

步骤2：安装依赖 #

确保系统具备完整的编译环境：

sudo apt-get update && sudo apt-get install -y build-essential cmake git libatlas-base-dev

步骤3：构建完整TensorFlow Lite静态库 #

从TensorFlow Lite根目录构建，确保所有内置算子被编译：

mkdir tflite_build && cd tflite_build
cmake ../tensorflow/lite \
  -DTFLITE_BUILD_STATIC_LIB=ON \
  -DTFLITE_BUILD_ALL_KERNELS=ON \
  -DCMAKE_C_COMPILER=gcc-11 \
  -DCMAKE_CXX_COMPILER=g++-11
cmake --build . -j$(nproc)

注：指定gcc-11/g++-11是因为Ubuntu 22.04默认的gcc-12部分语法与TFLite代码存在兼容冲突

步骤4：构建最小示例并链接静态库 #

cd ../..
mkdir minimal_build && cd minimal_build
cmake ../tensorflow_src/tensorflow/lite/examples/minimal \
  -DTENSORFLOW_LITE_DIR=../tensorflow_src/tensorflow/lite \
  -DTFLITE_STATIC_LIB=../tensorflow_src/tflite_build/libtensorflow-lite.a
cmake --build . -j$(nproc)

验证运行 #

将你的TFLite模型传入可执行文件测试：

./minimal path/to/your/model.tflite

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Aditya