多线程下如何在docplex.mp中获取CPLEX的CPU Time？

默认情况下，sol.solve_details.time返回的是墙钟时间（Elapsed Time），和你用time.time()计算的结果一致，无法体现多线程下的总CPU消耗。要获取所有线程累加的CPU时间，需要从底层CPLEX对象的解详情中提取：

修改后的代码示例 #

from docplex.mp.model import Model
import time

mdl = Model()

# 变量、约束、目标函数定义

mdl.context.cplex_parameters.threads = 5
mdl.parameters.timelimit.set(3600)

start = time.time()
sol = mdl.solve()
end = time.time()

# 获取多线程总CPU时间
cpu_time = mdl.solver_details.cplex_details.get_time()
wall_time = sol.solve_details.time

print("总CPU时间（多线程累加）: ", cpu_time)
print("墙钟时间（Elapsed Time）: ", wall_time)
print("代码层面计算的墙钟时间: ", end - start)

关键说明 #

• mdl.solver_details.cplex_details调用底层CPLEX的解详情接口，get_time()方法返回所有线程消耗的CPU时间总和，多线程场景下该值会大于墙钟时间。
• 若上述方法报错，可直接访问CPLEX核心对象获取：cpu_time = mdl.cplex.solution.get_time()，效果完全一致。
• 原代码中sol.solve_details.time映射的是CPLEX的墙钟时间参数，因此和代码层面计算的流逝时间一致，无法反映多线程CPU消耗。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Paulo Nascimento