Apache Ignite中PARTITIONED（BACKUPS=0）工作机制及节点数据获取问询

1. BACKUPS=0时PARTITIONED缓存的工作机制 #

• PARTITIONED模式会把整个缓存数据集拆分为多个分区（默认数量1024，可通过partitionCount配置调整）。
• 当BACKUPS=0时，每个分区仅存在一个实例，会根据键的哈希值计算出对应的主节点，数据只存储在这个主节点上，没有任何副本节点。
• 写入数据时：只会将数据发送到对应分区的主节点，写入成功即完成操作，不会同步到其他节点。
• 读取数据时：查询请求会先计算键对应的分区，再自动路由到该分区的主节点获取数据；若主节点下线，该分区的数据会彻底不可用（无备份可兜底）。

2. Node 3是否会从Node 1获取数据？ #

• 正常情况下会。当在Node 3查询某个键的数据时，如果该键对应的分区主节点是Node 1，Ignite的分布式路由机制会自动把查询请求转发到Node 1，获取数据后返回给Node 3，不会直接返回null或触发READTHROUGH去查询RDBMS。
• 你遇到的返回null/触发读穿透的情况，大概率是其他原因导致：比如插入操作未完成就发起查询、键的序列化方式不一致导致哈希计算偏差（找不到对应分区）、节点间网络通信异常、或者缓存配置了LOCAL读取模式（仅查本地节点数据）。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Karthik_Rajendiran