VS Code虚拟环境中解决PyTorch模块加载失败（WinError126）的方法

1. 彻底清理虚拟环境里的PyTorch残留 #

直接重装没用是因为旧文件没清干净，按以下步骤操作：

• 激活你的虚拟环境：

  .venv\Scripts\activate
  

• 卸载所有PyTorch相关包：

  pip uninstall -y torch torchvision torchaudio
  

• 手动删除残留文件：找到C:\Python\Test\.venv\Lib\site-packages下的torch文件夹，以及所有带torch-前缀的.dist-info文件夹，直接删除。

2. 重新安装适配的PyTorch版本 #

先安装CPU版本确认基础功能正常，之后再考虑GPU版本：

• 安装CPU版PyTorch：

  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cpu
  

• 若要安装GPU版，先查看自己的CUDA版本（命令行输入nvcc --version），再对应安装，比如CUDA 12.1的话：

  pip install torch torchvision torchaudio --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
  

  注意：Python3.11.9兼容当前官方提供的PyTorch版本，直接用上述命令即可。

3. 补装系统依赖库 #

WinError126错误大概率是缺失VC运行库，下载并安装**Microsoft Visual C Redistributable for Visual Studio 2022（x64版本）**，安装完成后重启电脑。

4. 验证修复效果 #

激活虚拟环境后运行测试代码：

import torch
print(torch.__version__)
# GPU版可以添加以下代码验证CUDA是否可用
print(torch.cuda.is_available())

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Samuel