使用PyTorch/Transformers时fbgemm.dll模块找不到问题求助

• 检查PyTorch与Python版本兼容性
  Python 3.12属于较新版本，PyTorch对其适配可能存在稳定性问题。建议降级Python到3.10或3.11版本，这两个版本与PyTorch的兼容性经过更多验证。操作步骤：

  1. 卸载当前PyTorch：pip uninstall torch
  2. 针对降级后的Python版本，重新安装适配的PyTorch包（选择对应系统的官方适配版本）

• 手动替换fbgemm.dll文件
  从对应版本的PyTorch官方安装包（.whl格式）中提取fbgemm.dll文件，替换到报错路径C:\Users\user\AppData\Local\Programs\Python\Python312\Lib\torch\lib\下，确保文件版本与你的PyTorch版本、系统位数（x64）完全匹配。

• 绕过fbgemm依赖运行代码
  在你的BERT项目代码开头添加以下配置，强制PyTorch禁用fbgemm优化，避免加载该依赖：

  import torch
  torch.backends.fbgemm.enabled = False
  torch.backends.mkldnn.enabled = False
  

• 排查具体缺失的依赖项
  即使安装了Microsoft Visual C++ Redistributable，也要确认安装的是x64版本（与你的Python版本位数一致），且为2015-2022的最新版本。若仍无效，可使用Dependency Walker工具打开fbgemm.dll，查看具体缺失的系统依赖库，针对性安装修复。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Adam Ramondo