如何解决Pandas与Numpy兼容问题？升级Numpy后仍报错

执行import pandas as pd时出现版本不兼容报错，且按提示安装numpy==1.20.3后仍未解决，可按以下步骤排查：

• 先确认当前运行环境的numpy实际版本，执行命令：

  python -c "import numpy; print(numpy.__version__)"
  

  若输出还是1.20.2，说明安装未生效或环境不匹配。

• 强制在当前环境重新安装指定版本numpy：

  • 普通pip环境：

    pip install --upgrade numpy==1.20.3 --force-reinstall
    

  • Anaconda环境：

    conda install numpy=1.20.3 --force-reinstall
    

  若存在多Python版本冲突，改用python -m pip确保与当前解释器对应：

  python -m pip install --upgrade numpy==1.20.3 --force-reinstall
  

• 清除Python导入缓存：
  删除项目目录下的__pycache__文件夹，或重启Python解释器/IDE，避免旧版本numpy被缓存加载。

• 备选方案：降级pandas到兼容numpy1.20.2的版本
  若升级numpy仍有问题，可安装适配的pandas版本，比如：

  pip install pandas==1.3.5
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Maciej Koniewski