tbl_summary处理二分类变量报错：无1值时无法生成0%占比结果

问题场景 #

使用gtsummary 2.0.0（基于R 4.1.1）时，过滤后二分类变量（取值为1/0）仅剩0值：

• 指定type = everything() ~ "dichotomous"时，报错Summary type is "dichotomous" but no summary value has been assigned.
• 不指定type时，变量会被当作分类变量展示，无法输出二分类形式的0%结果

无需重编码的解决方案 #

通过tbl_summary()的value参数手动指定二分类变量的阳性值（即原数据中的1），即可强制按二分类格式输出0%的统计结果，无需将变量重编码为Y/N。

修改后的示例代码 #

data <- data.frame(group = c("a", "b", "a", "a", "b"),
                   resp_1 = c(1, 1, 0, 1, 1),
                   resp_2 = c(0, 1, 0, 0, 1))

data %>% 
  filter(group == "a") %>% 
  select(starts_with("resp")) %>% 
  tbl_summary(
    type = everything() ~ "dichotomous",
    value = everything() ~ 1  # 明确指定阳性值为1
  )

原理说明 #

• 报错根源：当仅指定dichotomous类型但未定义阳性值时，gtsummary会自动识别数据中存在的非默认值作为统计目标，但如果数据中无1值，程序无法找到对应统计值，从而抛出错误。
• 指定value参数后，程序会强制以设定的阳性值（1）为统计对象，即使数据中不存在该值，也会生成1: 0 (0%)的二分类统计结果，符合需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者JVT