Python多集合symmetric_difference运算两种结果哪个正确？

首先明确核心：集合的对称差（symmetric difference）在数学上的定义是，保留那些在奇数个集合中出现的元素（出现1次、3次等都算，只要次数不是偶数）。

先统计你给出的三个集合中每个元素的出现次数：

• 1：在primes、odds、threes中都存在 → 3次（奇数）
• 2：仅在primes中 → 1次（奇数）
• 3：在primes、odds、threes中都存在 →3次（奇数）
• 5：在primes、odds中存在 →2次（偶数）
• 7：在primes、odds中存在 →2次（偶数）
• 9：在odds、threes中存在 →2次（偶数）
• 11：在primes、odds中存在 →2次（偶数）
• 6：仅在threes中 →1次（奇数）
• 12：仅在threes中 →1次（奇数）

按照对称差的定义，正确结果应该是{1, 2, 3, 6, 12}，你提到的两种结果都有问题：

• 结果a（{2, 3, 6, 12}）漏了元素1，属于计算失误；
• 结果b（{2, 6, 12}）错误地只保留了出现恰好1次的元素，完全忽略了出现3次的元素，不符合对称差的定义。

Python中用^运算符计算多集合对称差的逻辑是对的——它会累积计算对称差，最终保留所有出现奇数次的元素。你看到的GeeksforGeeks上的方法，其实是另一种需求（找仅出现一次的元素），和对称差不是一回事。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者punsoca