如何从暗场与平场图像获取辐射定标的增益和偏移值？

你对bias和增益的基础理解方向没问题，但细节和公式需要修正：

• 暗场图像的均值确实对应bias值：暗场是完全遮光、同曝光参数下拍摄的，用于消除传感器暗电流和电路偏移，新手阶段对整幅暗场取全局均值来做bias是可行的（如果传感器像素响应差异大，也可以做逐像素bias，不过全局均值足够入门验证）。
• 增益的计算逻辑正确：增益值是平场均值减去bias值，但要注意平场图像需要先剔除bias成分，再计算响应水平——因为平场本身也包含了bias。
• 你用的公式Radiance = (Bias+PixelValue)/Gain是错误的，正确的辐射定标公式应该是：

  辐射亮度 = (原始像素值 - bias值) / 增益值
  

  原理很直白：原始像素值里混了bias和真实信号，先减去bias得到纯信号，再除以增益（单位辐射对应的像素输出值），就能还原出真实的辐射亮度。

额外给新手提两个关键注意点：

• 若传感器像素响应不均明显，建议放弃全局均值，改用逐像素的bias（暗场逐像素均值）和增益（(平场逐像素值 - 暗场逐像素值)/均匀光照的已知辐射亮度），但入门阶段用全局均值做初步定标完全没问题。
• 拍摄暗场、平场时，必须和目标图像的快门、ISO、光圈等所有曝光参数完全一致，否则算出的bias和增益毫无参考意义。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者rrwork___