matplotlib绘制日出日落图：plt.savefig保存时标注被裁剪求助

• 直接用plt.savefig的bbox_inches参数：
  保存图片时添加bbox_inches='tight'，它会自动识别所有绘图元素的边界，把时间标注完整包含进去。示例代码：

  plt.savefig('sunrise_sunset.png', bbox_inches='tight', dpi=300)
  

  如果还有个别特殊标注没被覆盖，可通过bbox_extra_artists指定要包含的对象，比如x轴的时间刻度标签：

  import matplotlib.pyplot as plt
  # 你的绘图代码...
  x_ticks = plt.gca().get_xticklabels()
  plt.savefig('sunrise_sunset.png', bbox_extra_artists=[x_ticks], bbox_inches='tight')
  

• 用tight_layout()自动调整边距：
  在绘图完成、保存图片前调用plt.tight_layout()，它会自动计算子图和各类元素的间距，避免裁剪。需要更宽松边距的话，可指定pad参数：

  plt.tight_layout(pad=2.0) # pad值越大，整体边距越宽
  plt.savefig('sunrise_sunset.png')
  

• 手动精确调整子图边距：
  若之前用subplots_adjust没生效，可能是参数值设置得不够合理。试试更明确的数值：

  plt.subplots_adjust(left=0.12, right=0.98, bottom=0.15, top=0.95)
  plt.savefig('sunrise_sunset.png')
  

  可根据实际裁剪情况微调参数：比如底部标注被裁就增大bottom值，左侧被裁就增大left值。

• 单独调整轴标签/刻度的位置：
  如果只是某一轴的时间标注被裁，比如x轴，可单独调整标签和刻度的内边距：

  ax = plt.gca()
  ax.set_xlabel('时间', labelpad=15) # labelpad控制标签与轴的距离
  ax.tick_params(axis='x', pad=10) # 调整刻度与轴的距离
  plt.savefig('sunrise_sunset.png')
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者PetGriffin