Jupyter Notebook中tensorflow.keras导入失败问题求助

核心原因 #

Keras 3.x已成为独立库，不再作为TensorFlow的子模块存在，TensorFlow 2.16及以上版本默认适配独立Keras，因此原有的from tensorflow.keras import ...导入路径不再生效。

解决方案 #

1. 修改导入语句 #

直接从独立Keras库导入所需模块，替换原代码中的导入行：

import matplotlib.pyplot as plt
import os
import re
import shutil
import string
import tensorflow as tf
from keras import layers
from keras import losses

或者使用TensorFlow的兼容别名（适配TensorFlow生态场景）：

import tensorflow as tf
layers = tf.keras.layers
losses = tf.keras.losses

2. 确保环境依赖一致 #

检查conda环境中TensorFlow和Keras版本是否匹配，执行以下命令：

conda list tensorflow
conda list keras

若存在版本冲突或异常，重新安装对应版本：

# 先卸载现有包
conda remove tensorflow keras -y
# 安装匹配版本
conda install tensorflow=2.17.0 keras=3.4.1

或使用pip安装（推荐用conda保持环境一致性）：

pip uninstall tensorflow keras -y
pip install tensorflow==2.17.0 keras==3.4.1

3. 验证环境正确性 #

在Notebook中运行以下代码确认环境正常：

import tensorflow as tf
print("TensorFlow版本:", tf.__version__)
import keras
print("Keras版本:", keras.__version__)
# 测试导入
from keras import layers, losses
print("导入成功")

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Duck_Luck