如何用Bazel从py_library构建Python Spark包？适配哪些格式？

可通过Bazel从py_library便捷构建的格式 #

• PEX文件：这是唯一能直接便捷构建的格式。

PEX文件的具体构建操作 #

1. 确保项目中引入了rules_python规则集（用于提供PEX构建支持）。
2. 在BUILD文件中定义py_library和pex_binary规则：

# 加载PEX构建规则
load("@rules_python//python:pex.bzl", "pex_binary")

# 定义你的Python库
py_library(
    name = "my_py_library",
    srcs = ["main.py", "utils.py"],
    # 配置库的依赖，如其他py_library或pip依赖
    deps = [
        # 示例依赖
        "@pip_deps//:requests",
    ],
)

# 基于py_library构建PEX文件
pex_binary(
    name = "my_app_pex",
    # 可选：指定PEX文件的入口脚本
    entry_point = "main.py",
    # 依赖目标为前面定义的py_library
    deps = [":my_py_library"],
    # 可选配置：指定Python版本、是否包含所有依赖等
    python_version = "3.9",
)

3. 执行Bazel构建命令：

bazel build //your/package/path:my_app_pex

构建完成后，可在Bazel的输出目录（默认是bazel-bin/your/package/path/）找到生成的PEX文件。

无法便捷构建的格式说明 #

• Conda环境：Bazel原生规则不支持直接从py_library生成Conda环境，需借助自定义脚本或第三方扩展规则，步骤复杂，不属于"便捷构建"范畴。
• 打包为tar文件的虚拟环境：没有原生Bazel规则支持直接从py_library生成这类tar包，通常需要先手动生成虚拟环境，再用pkg_tar规则打包，操作繁琐。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者sdgfsdh