如何通过Python的ratelimit实现API多时间维度请求速率限制？

没错，你需要通过叠加多个@limits装饰器来实现多维度限流——每个@limits装饰器对应一个时间窗口的限制规则，叠加后会同时校验所有维度的请求频率，只要触发任意一个限制就会自动等待直到符合条件。以下是修改后的完整代码：

import time
import requests
from ratelimit import limits, sleep_and_retry

# 定义三个维度的限流参数
# 每秒最多25次请求
SEC_CALLS = 25
SEC_PERIOD = 1
# 每分钟最多250次请求
MIN_CALLS = 250
MIN_PERIOD = 60
# 每30分钟最多1000次请求
HALF_HOUR_CALLS = 1000
HALF_HOUR_PERIOD = 30 * 60  # 转换成秒

@sleep_and_retry
@limits(calls=HALF_HOUR_CALLS, period=HALF_HOUR_PERIOD)
@limits(calls=MIN_CALLS, period=MIN_PERIOD)
@limits(calls=SEC_CALLS, period=SEC_PERIOD)
def check_all_limits():
    print(f'当前时间: {time.time()}')
    return

# 假设ID是你的请求ID列表
for i in ID:
    check_all_limits()  
    # 修复原代码的URL格式错误：用循环变量i而非列表ID
    url = 'https://xxxxxx{}'.format(i)
    
    headers = {
        'Accept': 'application/json'
    }

    response = requests.get(url, headers=headers)

    # 检查响应状态
    if response.status_code == 200:
        print(i)
        # print(response.json())
    else:
        print(f"Error: {response.status_code} - {response.text}")

关键说明 #

• 装饰器顺序不影响限流逻辑，按时间窗口从大到小排列只是为了阅读方便
• @sleep_and_retry只需加一次，它会处理所有@limits触发的限流异常，自动等待到符合规则后重试
• 修正了原代码中SEC_CALLS=10不符合需求的问题，同时修复了URL格式化的错误

当你每秒发起25次请求，10秒后触达每分钟250次的上限时，代码会自动暂停约50秒，直到分钟窗口的请求计数重置；后续也会自动遵守每30分钟1000次的限制规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者pylearner