如何在不依赖sqlite3的情况下运行和使用Pandas？

方法1：Mock缺失的sqlite3模块（最简单有效） #

在项目代码的最开头添加以下代码，提前模拟_sqlite3和sqlite3模块，让Pandas加载时不会因为找不到真实模块而报错：

import sys
from unittest.mock import Mock

# 模拟sqlite3相关模块，避免导入报错
sys.modules['_sqlite3'] = Mock()
sys.modules['sqlite3'] = Mock()

之后再正常导入Pandas即可：

import pandas as pd

注意：此方法仅适用于你的项目完全不使用Pandas中与SQL数据库（包括sqlite）相关的功能（如pd.read_sql、pd.to_sql等），如果调用这些功能，会因为mock模块无法提供真实功能而报错。

方法2：编译Pandas时禁用SQL相关依赖（适合定制化环境） #

如果需要长期在无sqlite3的环境中使用Pandas，可以从Pandas源码编译时，禁用SQL相关的依赖项：

1. 克隆Pandas源码仓库：git clone https://github.com/pandas-dev/pandas.git
2. 进入源码目录，编译时指定禁用SQL依赖：

python setup.py build_ext --inplace -j 4 --disable-sql

3. 安装编译好的Pandas：pip install .
   此方法可以彻底移除Pandas对SQLAlchemy和sqlite3的依赖，但需要具备源码编译的环境和能力。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Barun