如何利用Age表引用范围在CASE表达式中统计逾期贷款？

原查询存在几个核心问题：

• 用逗号连接三张表时未指定Age表与其他表的关联条件，导致产生大量无效的笛卡尔积数据
• 子查询的GROUP BY Age不符合SQL语法规则，SELECT中的LoanID和AgeBand既未被聚合，也未包含在GROUP BY列表中
• 错误的分组逻辑导致仅能返回部分年龄段的数据

修正后的SQL语句 #

SELECT 
    a.AgeID AS AgeBand,
    COUNT(l.LoanID) AS "Number of loans"
FROM 
    Age a
LEFT JOIN (
    -- 先筛选逾期贷款并关联客户信息，拿到客户年龄
    SELECT 
        l.LoanID,
        c.Age
    FROM 
        Loan l
    INNER JOIN 
        Client c ON l.CustomerID = c.CustomerID
    WHERE 
        l.PastDue_Days >= 1
) AS overdue_loans ON overdue_loans.Age > a.Low_Value AND overdue_loans.Age <= a.High_Value
GROUP BY 
    a.AgeID
ORDER BY 
    a.Low_Value;

逻辑说明 #

1. 子查询部分：先从Loan表筛选出逾期（PastDue_Days >=1）的记录，通过CustomerID关联Client表，拿到每个逾期贷款对应的客户年龄，确保只处理有效逾期数据。
2. 主查询关联Age表：用LEFT JOIN关联Age表，通过年龄区间条件匹配对应的年龄段，使用LEFT JOIN可保证即使某个年龄段没有逾期贷款，也会显示该年龄段并统计数量为0。
3. 分组统计：按AgeID（即AgeBand）分组，统计每个年龄段的逾期贷款数量，最后按Low_Value排序，保证结果按年龄段顺序展示。

如果只需要显示有逾期贷款的年龄段，可把LEFT JOIN换成INNER JOIN。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Fliwolf Gaming