Python Dataclass默认值疑问：如何为每个实例生成随机ID？

为什么所有实例的id都相同？ #

Python类定义里的默认参数是在类定义阶段就被求值的，而非每次创建实例时。你代码里的random.randint(0,1000)在Test类被定义的瞬间就执行了一次，生成的随机数被固定成id的默认值，后续所有实例都会复用这个值。

Dataclass构造函数的工作原理 #

@dataclass装饰器会自动生成__init__方法。对于带默认值的字段，装饰器会把类定义时确定的默认值直接放到生成的__init__参数默认值中。如果默认值是函数调用的结果，只会在类定义时执行一次，不会在每次实例化时重复执行。

解决方法：使用field和default_factory #

要让每个实例生成独立的随机id，需要借助dataclasses.field的default_factory参数——它接受一个无参函数，每次创建实例时都会调用这个函数生成默认值：

from dataclasses import dataclass, field
import random

@dataclass
class Test:
    name: str
    id: int = field(default_factory=lambda: random.randint(0, 1000))

for i in range(1, 10):
    t = Test(f"Test {i}")
    print(t.id, t.name)

也可以单独定义生成函数，提升可读性：

def generate_random_id():
    return random.randint(0, 1000)

@dataclass
class Test:
    name: str
    id: int = field(default_factory=generate_random_id)

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Jonas