Power BI DAX：转置数据并填充1Months MaxQty空白值求助

现有数据如下：

Product Date        Age bucket  Deliv_qty   Max_qty_PerPeriod
A       05/01/2024  3Months     100         200
B       05/02/2024  3Months     200         200
C       05/03/2024  3Months     150         200
A       08/04/2024  1Months     110         130
B       08/05/2024  1Months     130         130
A       02/10/2024  6Months     250         350
B       02/11/2024  6Months     350         350
C       01/01/2020  12Months    125         125

需将其转换为宽表格式，尝试以下DAX代码后，1-MonthMAX列始终显示空白：

JoinedT =
ADDCOLUMNS (
    CALCULATETABLE (
        SUMMARIZE (
            DailyMasterData,
            DailyMasterData[Symbol],
            DailyMasterData[Date],
            DailyMasterData[Age_bucket],
            DailyMasterData[DELIV_QTY]
        )
    ),
    "1-MonthMAX",
        CALCULATE (
            MAX ( DTable[Max_Qty_PerPeriod] ),
            ALLEXCEPT ( DTable, DTable[Symbol], DTable[Age_bucket] ),
            FILTER ( DTable, DTable[Age_bucket] = "1-month" )
        )
)

核心问题 #

1. 文本匹配错误：数据中年龄分段值为1Months，但代码过滤条件写为"1-month"，格式、大小写不匹配导致筛选无结果，返回空白。
2. 表引用与上下文冲突：代码混用DailyMasterData和DTable两个表名（若为同一表则无需区分），且ALLEXCEPT保留Age_bucket筛选上下文后，叠加Age_bucket = "1-month"的筛选会与当前行的Age_bucket（如3Months）冲突，无法获取有效数据。

修正后的DAX代码 #

假设DailyMasterData为包含所有数据的主表，修正代码如下：

JoinedT =
ADDCOLUMNS (
    SUMMARIZE (
        DailyMasterData,
        DailyMasterData[Product], // 修正原代码中列名不匹配问题（原数据为Product，代码误写为Symbol）
        DailyMasterData[Date],
        DailyMasterData[Age bucket],
        DailyMasterData[Deliv_qty]
    ),
    "1-MonthMAX",
        CALCULATE (
            MAX ( DailyMasterData[Max_qty_PerPeriod] ),
            // 清除无关筛选上下文，仅保留当前行的Product关联
            ALL ( DailyMasterData[Date], DailyMasterData[Age bucket], DailyMasterData[Deliv_qty] ),
            DailyMasterData[Product] = EARLIER ( DailyMasterData[Product] ),
            DailyMasterData[Age bucket] = "1Months" // 匹配数据中的实际值
        )
)

关键修正说明 #

• 统一列名：将代码中错误的Symbol改为数据实际列名Product。
• 修正筛选值：把"1-month"改为数据中存在的"1Months"，确保能匹配到目标数据。
• 调整上下文逻辑：用ALL清除日期、年龄分段、交付量的筛选，结合EARLIER锁定当前行的产品，确保仅提取同一产品下1Months分段的最大允许量。

预期输出示例 #

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sailesh Nair