使用Tabula解析PDF遇问题：DataFrame所有数据集中在一列

针对你遇到的Tabula解析后所有数据挤在一列的问题，可尝试以下几种调整方案：

• 切换解析模式
  你的代码用了lattice=True，这个模式适合有清晰单元格边框的表格。如果目标PDF的表格是靠文本间距分隔（无明显边框），换成stream=True模式大概率能解决问题：

  import tabula
  pdf_path = 'https://disclosures-clerk.house.gov/public_disc/ptr-pdfs/2024/20025679.pdf'
  df = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='1', stream=True, multiple_tables=True)
  print(df[0].dropna(subset='ID'))
  

• 手动指定列边界
  如果自动识别列失败，可通过columns参数手动设置列分隔的坐标（数值可以是页面宽度的比例，或实际像素值）。你可以先用Tabula的GUI工具（tabula-java自带）打开PDF，可视化调整列边界后，把对应的坐标复制到代码中：

  import tabula
  pdf_path = 'https://disclosures-clerk.house.gov/public_disc/ptr-pdfs/2024/20025679.pdf'
  # 示例坐标，需根据实际PDF调整
  df = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='1', lattice=True, multiple_tables=True, columns=[80, 220, 350, 480, 610, 740])
  print(df[0].dropna(subset='ID'))
  

• 精准限定表格区域
  若页面存在页眉、标题等干扰内容，可通过area参数指定表格的具体区域（格式为[top, left, bottom, right]，坐标同样可通过Tabula GUI获取），避免解析范围过大导致混乱：

  import tabula
  pdf_path = 'https://disclosures-clerk.house.gov/public_disc/ptr-pdfs/2024/20025679.pdf'
  # 示例区域坐标，需根据实际PDF调整
  df = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='1', lattice=True, multiple_tables=True, area=[[60, 20, 680, 820]], columns=[80, 220, 350, 480, 610, 740])
  print(df[0].dropna(subset='ID'))
  

• 关闭自动猜测配合参数
  加上guess=False关闭Tabula的自动列猜测，配合手动设置的columns和area，解析精度会更高：

  df = tabula.read_pdf(pdf_path, pages='1', lattice=True, multiple_tables=True, guess=False, columns=[80, 220, 350, 480, 610, 740])
  

内容的提问来源于stack exchange，提问作者user1068378