如何将数据从Databricks写入ADLS（Azure数据湖存储）

操作步骤与代码示例： #

1. 验证ADLS路径可访问性：先执行命令确认目标ADLS路径能正常访问
2. 写入数据：将目标DataFrame（示例中为customer_df）写入指定ADLS路径，指定存储格式为CSV，分隔符为|
3. 确认写入结果：再次查看ADLS路径，验证数据是否成功写入

// 验证ADLS目标路径
dbutils.fs.ls("abfss://transformed-data@azuredatalakegen2project.dfs.core.windows.net/")

// 将DataFrame合并为1个文件后写入ADLS，格式为CSV，分隔符为|
customer_df.coalesce(1).write.format("csv").option("sep", "|").save("abfss://transformed-data@azuredatalakegen2project.dfs.core.windows.net/customer")

// 再次查看路径，确认数据已写入
dbutils.fs.ls("abfss://transformed-data@azuredatalakegen2project.dfs.core.windows.net/")

注：示例中customer_df为待写入的DataFrame对象，abfss://...为你的ADLS Gen2实际路径，可根据业务场景替换参数。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Akash Satish Magar