如何在Pandas DataFrame中按年份分组并汇总积分？

你可以用Pandas的groupby()方法按year分组，再对points列求和，最后重置索引让year回到列的位置，就能得到目标格式的DataFrame。

完整代码示例 #

import pandas as pd

# 创建示例DataFrame
data = {
    'points': [1,1,2,4,10,3,3,7,8,8,2,4,6,5,5],
    'year': [1994,1994,1994,1994,1994,1995,1995,1995,1995,1995,1996,1996,1996,1996,1996]
}
df = pd.DataFrame(data)

# 按年份分组并求和
summed_df = df.groupby('year')['points'].sum().reset_index()

# 调整列顺序以匹配目标格式
summed_df = summed_df[['points', 'year']]

print(summed_df)

代码说明 #

• df.groupby('year')['points'].sum()：按year列分组，对每组的points列求和，此时year会作为结果的索引。
• .reset_index()：将索引转为普通列，确保结果包含points和year两列。
• 调整列顺序是为了和你给出的目标格式完全一致，若不介意列顺序可省略此步骤。

输出结果 #

points  year
0      18  1994
1      29  1995
2      22  1996

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Graham Ohleger