R包安装后未显示，dplyr安装失败求助（附报错日志）

看你的报错日志，核心问题是R版本3.5.0过于老旧，再加上缺少对应版本的Rtools，导致依赖链断裂，包安装失败：

报错关键点拆解 #

• unable to access index for repository https://cran.rstudio.com/bin/windows/contrib/3.5：CRAN已经停止维护R 3.5.x的二进制包仓库，所以连包索引都拿不到，更别说预编译好的安装包了。
• 提示需要Rtools但没装，而且大部分依赖包只能从源码编译安装，源码编译必须要对应版本的Rtools，没有的话根本编译不了。
• 依赖包互相嵌套，底层的依赖装不上，上层的pillar、dplyr自然也装失败。

具体解决办法 #

1. 升级R到最新稳定版（最省心的方案） #

老版本R不仅包安装麻烦，功能和安全性也跟不上。直接升级：

• 卸载当前的R 3.5.0，安装最新的稳定版R。
• 重启RStudio后，直接执行install.packages("dplyr")，新版R会自动处理所有依赖，而且CRAN提供对应二进制包，不用折腾源码编译。

2. 必须保留R 3.5.0的临时处理方案 #

如果因工作限制无法升级，只能尝试以下步骤：

• 安装对应版本的Rtools：找到适配R 3.5.x的Rtools版本（版本必须严格匹配），安装时一定要勾选“将Rtools添加到系统PATH”选项。
• 指定归档仓库安装旧版包：使用CRAN的归档仓库获取适配R 3.5.x的包版本，比如安装dplyr的兼容版：

  install.packages("dplyr", repos = "https://cran.r-project.org/src/contrib/Archive/dplyr/", type = "source")
  

  注意：这个方法需要手动安装所有依赖的旧版包，每个依赖都要找对应版本，还得确保版本互相兼容，流程非常繁琐，能升级还是优先选择升级。

3. 排查网络和仓库设置 #

• 确认公司网络可以正常访问CRAN，如果有代理，在RStudio中配置代理：工具 -> 全局选项 -> 包 -> 代理。
• 重置CRAN仓库地址：执行options(repos = c(CRAN="https://cran.rstudio.com/"))，然后重新尝试安装。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Elise Nycz