如何获取模型预测的前两个最优标签及其对应概率

1. 标题层级 #

通过#数量区分标题层级，数量越多层级越低：

二级标题 #

三级标题 #

2. 无序列表 #

用-开头创建列表，嵌套列表只需缩进：

• 基础列表项1
• 基础列表项2
  • 嵌套子列表项1
  • 嵌套子列表项2

3. 文本强调 #

用*实现斜体，**实现粗体：

• 斜体效果：这段文字是斜体
• 粗体效果：这段文字是粗体

4. 代码展示 #

单行代码用单个反引号包裹，多行代码用三个反引号包裹（可指定代码语言）：

• 单行代码：conda create -n env python=3.9
• 多行代码块：

def calculate_sum(a, b):
    result = a + b
    return result

5. 引用文本 #

用>开头标记引用内容：

这里是一段引用的文本，适合标注他人观点或摘录内容。

6. 链接 #

格式为[显示文本](目标URL)：
Python官方教程

7. 图片插入 #

格式为![图片加载失败时显示的文本](图片URL)：

内容的提问来源于stack exchange，提问作者borfo