Redshift SQL中schema.table.field语法不被识别，如何指定特定表字段？

你的问题出在UPDATE语句的SET子句里，Redshift不支持在要更新的目标字段前重复带上schema.table.前缀——因为UPDATE已经明确指定了目标表是schema.table_A，直接写字段名即可。另外可以给表加别名简化语句，避免重复写长串的schema和表名。

修正后的完整SQL代码如下：

-- 先给table_A添加字段，这部分语法是对的
alter table schema.table_A add column new_var varchar(3);

-- 写法1：不带别名的正确更新语句
update schema.table_A
set new_var = schema.table_B.new_var 
from schema.table_B 
where schema.table_A.record_id = schema.table_B.record_id;

-- 写法2：用别名简化（更推荐，可读性更高）
update schema.table_A as a
set new_var = b.new_var 
from schema.table_B as b 
where a.record_id = b.record_id;

补充说明：

• 目标表的字段在SET子句里无需带表名/schema，Redshift会自动关联UPDATE指定的表
• FROM子句里的关联表可以保留schema.table格式，或者用别名替代，两种写法都能被Redshift识别
• 如果你的当前会话默认schema就是目标schema，甚至可以直接写表名，不用带schema前缀

内容的提问来源于stack exchange，提问作者RobertF