如何在Pandas DataFrame中筛选含指定值的数组列？能否不新建列？

当然可以直接过滤，不需要新建中间列，下面是具体实现方式：

首先构造你的示例DataFrame：

import pandas as pd

df = pd.DataFrame({
    'userID': [25, 188, 79],
    'goalsID': [[1,2,4,5], [3,6], [1,9]]
})

直接过滤的核心代码 #

利用apply生成布尔掩码，直接对原DataFrame进行索引：

filtered_df = df[df['goalsID'].apply(lambda x: 3 in x)]

结果验证 #

运行上述代码后，filtered_df的输出为：

userID goalsID
1     188  [3, 6]

这个方法直接在goalsID列上做存在性判断，生成的布尔序列直接用于筛选原数据，全程不需要创建额外的列，完全满足你的需求。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Stepan P.