如何在Logic App中从解析后的JSON动态生成排除指定列的CSV

1. 确保CSV已转为动态JSON数组 #

假设你已经通过Parse JSON动作（使用{}作为Schema实现动态解析），将Blob中的CSV转换为了JSON数组，后续操作基于该数组展开。

2. 提取并过滤目标列名 #

添加一个Compose动作（命名为过滤后的列名），使用以下表达式获取所有列名并排除DistributionList：

filter(keys(first(body('Parse_JSON'))), item() ne 'DistributionList')

该表达式先提取JSON数组第一行的所有键（即原CSV的列名），再过滤掉DistributionList项，得到需要保留的列名数组。

3. 动态构造每行数据（保留目标列） #

添加一个Select动作，设置From为你的JSON数组（即body('Parse_JSON')），然后选择输入整个映射，填入以下表达式：

reduce(outputs('过滤后的列名'), {}, (current, item) => setProperty(current, item, items('Select')[item]))

这个表达式会遍历所有需要保留的列名，从当前行数据中取出对应值，重新构造一个不含DistributionList的对象。

4. 生成最终CSV #

添加Create CSV table动作，设置From为body('Select')，即可动态生成仅包含过滤后列的CSV。

补充说明 #

• 如果你的JSON数组来自其他动作（比如Compose），只需将表达式中的body('Parse_JSON')替换为对应数组的输出/变量即可。
• 若部分行缺失非DistributionList列，上述逻辑会自动将缺失列设为空值，符合CSV的常规处理规则。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者BlakeB9