为何position_dodge()会改变ggplot图表的总数值？

为何在代码中保留position=position_dodge()时，图表的总Abundance数值会全部改变？移除该参数后总数值恢复正确，position_dodge()为何会影响数值结果？

附代码如下：

ggplot(data=check, aes(y=Abundance, x=Urban.Intensity)) +
  geom_bar(stat="identity", position=position_dodge()) + 
  theme_bw() +
  facet_wrap(~Genus, ncol=2) +
  scale_y_continuous(limits=c(0,1500)) +
  theme(text = element_text(size=14),
        axis.title.x = element_text(size=14, color="black"),
        axis.title.y = element_text(size=14, color="black"),
        axis.text.x = element_text(size=14, color="black"),
        axis.text.y = element_text(size=14, color="black"),
        strip.text = element_text(face="italic", size=12, color="black")) +
  ylab("Abundance") + xlab("Urbanization Intensity")

现象：含position_dodge()的图表总Abundance数值不正确；不含该参数的图表总数值正确。

• position_dodge()的核心作用是将同一x轴分组下的元素横向错开，它的生效逻辑依赖于你在aes()中指定了分组映射（比如fill或color绑定到某个分类变量）。
• 当你没有设置分组映射却强行添加position_dodge()时，ggplot会默认把数据中的每一行都视为独立分组。这就导致同一Urban.Intensity类别下的多条数据被拆分成多个横向错开的柱子，每个柱子的高度只是单条数据的Abundance值，而非该类别下的总和——视觉上就表现为“总数值不对”。
• 移除position_dodge()后，ggplot默认会对同一x轴位置下的所有数据进行叠加合并（如果你的数据是未汇总的原始数据），或者直接显示汇总后的单个柱子（如果数据已经做过分组求和），此时你看到的就是正确的总Abundance数值。

总结：未指定分组变量时使用position_dodge()会错误拆分同x类别下的数据条目，导致显示单个值而非总和；去掉该参数后，同类别数据被正确合并，显示总数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Katherine Chau