尼尔森《神经网络与深度学习》Python3.10代码运行报错求助

结合《神经网络与深度学习》配套代码在Python3.10环境下的常见问题，以及你遇到的报错场景，给出以下排查方向和解决办法：

常见报错原因 #

• 依赖库版本不匹配：numpy、scipy等核心库版本过低，无法适配Python3.10的语法和API
• 代码残留Python2语法：比如未加括号的print语句、xrange关键字等，Python3.10不兼容这类写法
• PyCharm虚拟环境配置错误：当前使用的解释器不是Python3.10，或者环境中缺少必要的依赖包

对应解决步骤 #

• 升级依赖库
  在PyCharm的终端中执行命令：

  pip install --upgrade numpy scipy matplotlib
  

  确保所有依赖库都更新到支持Python3.10的最新稳定版。

• 修正Python2遗留语法

  • 遍历代码，将所有print 内容的写法改为print(内容)
  • 把代码中的xrange()全部替换为range()
  • 若遇到字符串格式化报错，将%格式写法替换为f-string（如f"数值：{num}"）或str.format()写法。

• 确认PyCharm环境配置

  • 打开File > Settings > Project: 你的项目名 > Python Interpreter
  • 检查选中的解释器是否为Python3.10版本的虚拟环境
  • 查看依赖列表，确保numpy、scipy、matplotlib已安装，未安装的话点击+搜索对应库并安装

内容的提问来源于stack exchange，提问作者14sirs