使用python-ternary绘制三元图：轴标签不显示及轴范围设置异常

问题1：轴标签与角落标签不显示 #

python-ternary库的标签设置需遵循特定调用逻辑，且要确保渲染流程正确：

• 角落标签需通过tax.set_ternary_labels()方法配置，示例代码：

  tax.set_ternary_labels("变量A", "变量B", "变量C", fontsize=12)
  

• 轴标签需分别调用tax.left_axis_label()、tax.right_axis_label()、tax.bottom_axis_label()设置三个轴的标签，示例：

  tax.left_axis_label("变量C", fontsize=10)
  tax.right_axis_label("变量A", fontsize=10)
  tax.bottom_axis_label("变量B", fontsize=10)
  

• 所有标签配置必须放在数据绘制（如tax.scatter()）之后、tax.draw()和plt.show()之前执行，否则标签不会被渲染到图中。

问题2：轴刻度与实际数据不符 #

ternary库默认会将输入数据归一化到总和为1的比例空间，这是实际值与刻度显示不一致的核心原因：

1. 若你的数据三个变量之和不为固定值，需先手动归一化（每个样本的三个值除以三者之和），再传入绘图函数；
2. 若要保留实际数值刻度，需自定义刻度规则：

   # 假设数据总和固定为S，变量C最大值为0.018
   scale = S  # 替换为你的数据实际总和
   tax.set_scale(scale)
   # 手动指定刻度位置与对应标签
   ticks = [0, 0.005, 0.01, 0.018]
   tax.set_custom_ticks(ticks=ticks, fontsize=8)
   

3. 检查是否误调用了tax.clear_matplotlib_ticks()，该方法会清除默认刻度，若未自定义刻度则会显示异常范围。

同时需确认数据输入格式正确：ternary接受三元组列表，每个元素为(a, b, c)，对应三个轴的数值。

内容的提问来源于stack exchange，提问作者toto