基于cluster_edge_betweenness调整delete.edges删边的技术求助

我想通过边介数方法实现图的聚类拆分，但遇到几个问题：

1. 原代码中mods变量未定义的问题 #

原参考代码里的这一行因为mods未定义无法运行，不知道该怎么调整：

g2 <- delete.edges(out, wc$removed.edges[seq(length = which.max(mods) - 1)])

2. 新版函数调用与边删除的困惑 #

旧的edge.betweenness.community函数已更新，我现在使用的新版调用写法是：

wc <- cluster_edge_betweenness(out, weights = E(out)$value, directed = FALSE, bridges = TRUE, membership = TRUE, modularity = TRUE)

但在调整delete.edges函数时，两种调用方式都有问题：

• 第一种调用删除的边过多：

  out2 <- delete.edges(out, wc$removed.edges[seq(length = which.max(wc$modularity))])
  

• 第二种调用删除的边过少：

  out2 <- delete.edges(out, wc$removed.edges[which.max(wc$modularity)])
  

用到的数据 #

from   to  value sourceID targetID
1    74   80 0.2829   255609   262854
2    74   61 0.2880   255609   179585
3    80 1085 0.2997   262854  3055482
4  1045 1046 0.1842  2970629  2971615
5  1046 1085 0.2963  2971615  3055482
6  1046 1154 0.2714  2971615  3087803
7  1085 1154 0.2577  3055482  3087803
8  1085 1187 0.2850  3055482  3101131
9  1085 1209 0.2850  3055482  3110186
10 1154 1243 0.2577  3087803  3130848
11 1154 1187 0.2305  3087803  3101131
12 1154 1209 0.2305  3087803  3110186
13 1154 1244 0.2577  3087803  3131379
14 1243 1187 0.1488  3130848  3101131
15 1243 1209 0.1488  3130848  3110186
16 1243 1244 0.1215  3130848  3131379
17 1243 1281 0.2997  3130848  3255811

内容的提问来源于stack exchange，提问作者Sulz